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pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
psnr
- 求信号处理中的峰值信噪比，学通信与仪器的都可用-peak signal noise ratio
scfde
- SCFDMA系统实现信号传输信号产生，信噪比等的研究-SC-FDMA
ping_yi_fa_
- 小波变换平移法,可以提高信号检测的能力，改善信噪比。-left_shift of wt
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- 提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时, 新算法仍具有优势L-new carrier f requen
viterbi
- 引入（2，1，7）卷积码对信道输出信号的影响，并作出信噪比等图像。-The introduction of (2,1,7) convolutional code on the output signal of the channel and make the image SNR.
music
- 本代码主要是仿真了阵列信号的music算法的基本性能。如估计精度随信噪比的变化和天线孔径的变化。-This code is mainly the array signal simulation algorithm for the basic properties of music. If the SNR estimation accuracy with the changes and changes in the antenna aperture.
gaussian_filter
- 详细说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 --1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of auto
zhengxuanxinhaojiance
- 方波信号的混沌阵子仿真模型，可用来仿真信号的最低信噪比！-The stream of square wave simulation model of the chaotic signal can be used to simulate the signal of the minimum signal to noise ratio!
matlabdsp
- matlab dsp(1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响
gaussQAM_snr
- 通信信号中编解码技术的研究，通过生成OFDM信号，经过快速傅里叶变换与反变换，最后用16QAM解调，计算信噪比。-Communication signal encoding and decoding techniques, but by generating OFDM signals, through the fast Fourier transform and inverse transform, and finally with 16QAM demodulation, signal to n
xiaobo
- 该源码使用小波变换，从噪声中恢复出待检测的信号，提高信噪比，以利于信号的检测。-The source uses wavelet transform, to be recovered from the noise in the signal detection, improve signal to noise ratio, to facilitate signal detection.
MCU_1908
- 针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评
LFM-MP-SNR
- 稀疏分解在LFM信号模型的应用，稀疏分解应用在低信噪比的情况下，能够很好的恢复原信号-mp—LFM
Max_SNR
- 自己写的关于信噪比最大化的信号盲分离算法例子，希望对大家有用-Write about the signal to noise ratio maximization algorithm for blind signal separation example, we hope to be useful
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between ARMA model coefficients, and a
lowSNRFreES
- 本文利用软输入软输出信道译码器输出对数似然比随相位偏差变化的规律得到低信噪比MPSK信号的 相位偏差代价函数，并提出一种求解该代价函数的迭代相位搜索方法，以相对较小的运算量实现较高精度的相 位估计。仿真表明，该算法在低信噪比下具有稳定的性能，并且能够克服大多相位估计算法都存在的相位模糊 问题。-In this paper, the soft input soft output channel decoder output log-likelihood ratio with the v
ccd
- 高速高分辨率CCD器件的实用化是近年图像采集领域的一个研究热点。选用科学级柯达 新型高分辨率可见光面阵CCD KA I- 0304设计了一种高速图像采集系统。该系统采用KSC - 100作为时序发生器驱动面阵CCD 和信号处理器AD9840A, 实现对CCD面阵输出模拟信号的高速A /D转换, 并将信号快速转存至片外SDRAM 存储器, 经USB 采集系统将数据发送到计算机。系统采用相关双采样( CDS)技术滤除信号中的相关噪声, 提高了系统的信噪比, 采集速度达40Mb it / s, 具
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- 运用SVD分解分析勘探地震信号，主要是对信噪比提升的研究-Exploration and seismic signal processing in learning friends and the help
inprove_beta
- 改进的蚁群算法应用于搜索信号有效带宽 信噪比SNR=-10dB 信号有效带宽250~300Hz - Improved search algorithm for the effective bandwidth of the signal noise ratio SNR =- 10dB efficient bandwidth in 250 ~ 300Hz